Herramientas básicas de Python para trabajar con estructuras de datos.
$Tópicos$:
- Manejo de datos atípicos (Outliers)
- Tratamiento de data set con datos faltantes o inexistentes
- Eliminación de ruido o información irrelevante
- Datos no clasificados
- Manejo de Numpy y Pandas
$Objetivo$: Desarrollar un buen manejo de las principales librerías de Python en el mundo de la ciencia de datos para la manipulación eficiente de grandes volúmenes de datos estructurados.