Los datos juegan un papel vital en todo el campo y en todas las teorías y mediciones. La medida de la tendencia central (media, mediana, moda), la medida de la dispersión (varianza, desviación media, desviación estándar, etc.) son algunas de las medidas estadísticas por las que encontramos las diferentes características de los datos.
Conocer los diferentes tipos de datos estadísticos es necesario para realizar un análisis exploratorio de datos, ya que se puede usar ciertas mediciones estadísticas solo para tipos de datos específicos.
Datos categóricos son datos que se recopilan en grupos o temas; el número de eventos en cada grupo se cuenta numéricamente. Esto es diferente de los datos cuantitativos, que se refieren a cantidades e incluyen cualquier dato recopilado en forma numérica y se subdividen en 2 grupos:
Datos Ordinales: son un tipo de datos cualitativos que admiten un orden jerárquico. Es decir, los datos ordinales son aquellos que expresan una característica o una categoría y se pueden clasificar según un orden. Además, los datos ordinales se consideran un tipo de datos cualitativos o categóricos, ya que sus valores no son números sino que representan cualidades o categorías.
Datos Nominales: En éste caso no existe un orden o jerarquía a la hora de categorizar los datos, también comparte las mismas características de los datos Ordinales.
En estadística, los datos numéricos son datos cuyos valores son números. Es decir, los datos numéricos son un tipo de datos que representan valores numéricos.
Por ejemplo, el peso de un grupo de personas son datos numéricos porque todos los valores son números (85 kg, 60 kg, 73 kg…). Pueden ser discretos (Números enteros) o continuos (Números decimales)
La medida de tendencia central (moda, media y mediana), parámetro de tendencia central o medida de centralización es un número ubicado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones (medidas), en la que se encuentra ubicado el conjunto de los datos.
